汤元科技携手梅赛德斯-奔驰、清华大学，在苏启动世界模型联合研发与应用合作
12月1日，在苏州举行的第七届全球智能驾驶大会上，苏州汤元科技有限公司宣布，与梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司、清华大学-梅赛德斯奔驰可持续交通研究院以及先导（苏州）数字产业投资有限公司，共同启动基于“车路云一体化”数据的世界模型联合开发与应用合作计划。
此次合作围绕智能驾驶领域的关键底层能力--世界模型（World Model）展开。
▲ 梅赛德斯-奔驰（中国）战略创新部负责人崔涛、清华大学车辆与运载学院副研究员高博麟、汤元科技联合创始人、CEO任冬淳、先导产投总裁周肖虹共同启动
世界模型：迈向物理AI的关键一步
从语言模型迈向物理智能，世界模型被认为是推动智能驾驶从经验驱动迈向认知驱动的核心基础设施。
依托来自真实物理世界的大规模交互数据，世界模型能够生成在感知、几何与物理层面保持一致的世界，从而解决两大关键问题：
第一是提供一个智能驾驶模型的高真实度训练场，让智能驾驶模型不断地试错、探索、优化驾驶策略。
第二是生成长尾场景，解决当前实车采集长尾场景成本过高的问题，彻底突破数据瓶颈。
在应对复杂路况、提升交互决策能力、突破稀有场景处理瓶颈等方面，世界模型已成为智能驾驶行业的核心技术焦点。
在众多数据来源中，车路云一体化数据因其多视角、无遮挡和天然BEV等特点，被视为构建世界模型的关键突破点。
汤元科技：持续推进世界模型的产业化落地
汤元科技长期聚焦世界模型及物理AI底层技术，通过 全要素、高保真 的 三维重建与AI数据引擎，为智能驾驶与具身智能提供高质量训练数据和闭环仿真能力。
斯坦福大学李飞飞教授近日发文称：“最先进的多模态大模型在估算距离、方向和大小等任务上，或者通过从新角度重新生成物体来进行「心智旋转」（mentally rotating）时，表现通常不如随机水平。”
然而，汤元科技目前已较好地攻克了这一难题：
·举例，输入信息为路口四个摄像头
·可以输出360度的环视视角，支持任意视角的重建和泛化
以4D结构数据为切入点，构建完整研发闭环
本次合作将围绕车路云协同优势，构建覆盖包括数据采集、物理世界重建、模型训练和系统验证的全链路技术体系，共同推动世界模型研发及应用。
梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司将牵引世界模型的总体目标，明确智能驾驶在稳健性与安全性方面的应用需求。
清华大学-梅赛德斯奔驰可持续交通研究院将基于前期与苏州先导在云控基础平台数字底座的合作基础，提供世界模型研发的方法体系、技术路线与科学验证能力。
先导（苏州）数字产业投资有限公司将提供苏州的智能网联基础设施与数据资源，支撑模型在真实环境中的验证与示范。
苏州汤元科技有限公司将基于领先的三维重建与AI数据引擎技术，负责真实道路场景的高保真重建、数据生成与仿真系统构建，为世界模型提供4D结构化数据与物理AI能力。
迈向产业共建新阶段
本次合作的启动，不仅为车路云一体化的智能交通体系提供了新的示范路径，也意味着世界模型研发正从单点突破迈向多方协同、体系化建设的新阶段。
汤元科技将与合作伙伴一道，持续推动世界模型技术的工程化落地，为智能驾驶行业带来更加稳健、安全、可信的技术基础。
【关于汤元科技】
苏州汤元科技有限公司致力于以世界模型驱动物理AI的发展。公司通过“AI+世界模型”的前沿三维重建与AI数据引擎技术，实现真实物理世界的全要素数字化重建，为智能驾驶与具身智能提供高质量训练数据及端到端闭环仿真（Perception-in-loop）解决方案。