破解智驾数据难题，汤元科技在 CCF CCDE大会交出“世界模型”答卷

▲ CCDE 2026 现场

3 月 28 日，由中国计算机学会（CCF）主办的第四届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2026）在苏州 CCF 业务总部与学术交流中心举行。大会以“AI+场景 数智向未来”为主题，来自科研院所、行业协会、头部企业及金融机构的600余位嘉宾，共话数字经济与实体经济深度融合新路径。

▲ CCDE 2026 现场，汤元科技展台

苏州汤元科技有限公司联合创始人兼 CEO 任冬淳博士受邀出席本次大会，并于当日下午的“智能车联网产业对接交流会”上发表了主题演讲。

当前，智能驾驶的发展正面临数据成本高、长尾场景覆盖难等挑战。任冬淳博士围绕“路侧传感器驱动的物理世界重建”这一主题，系统分享了汤元科技如何通过世界模型与物理 AI 为智能驾驶的挑战提供新的解决范式。

任冬淳在演讲中指出，物理 AI 能够在物理世界中自主创造价值，是未来人工智能发展最重要的方向之一。然而，真实物理世界中反复试错成本高昂且存在巨大安全风险，行业迫切需要一种安全、低成本的方法来提升物理 AI 的推理能力。世界模型通过构建无限逼近真实世界的虚拟环境，为物理 AI 提供了理想的训练与测试场所。

汤元科技的核心创新在于：依托路侧传感器，通过静态场景重建、动态物体提取与轨迹还原，构建高精度 4D 数据资产，再用这些数据训练世界模型，从而大幅降低高质量数据的获取成本。公司已推出高保真长尾场景数据集与感知在环闭环仿真解决方案两大核心产品，可为主机厂提供定制化的训练数据，并支持强化学习算法在虚拟环境中反复试错迭代。

此外，任冬淳在大会现场还接受了苏州新闻等媒体采访。

任冬淳在采访中表示，苏州以及长三角地区基础设施建设完善，为世界模型研发的基础数据提供了有力支撑，“这边又有我们的生产资料数据，又有我们的用户，非常方便。”

作为世界模型和物理 AI 领域的先行者，汤元科技将持续深耕，为破解智能驾驶数据难题，完善这份“世界模型”答卷。