汤元科技获清华大学“校长杯”创新挑战赛决赛双项大奖

清华大学经济管理学院副院长何平（右）、汤元科技联合创始人、首席运营官狄笛（左）

2026年5月16日，第十三届清华大学“校长杯”创新挑战赛决赛在清华大学建华楼举行。汤元科技以“构建面向物理 AI 的世界模型底座”为主题参赛，荣获“挑战奖”和“TIS 未来创造奖”两项荣誉。

本届赛事共吸引160余支团队参加，15支团队进入决赛。团队涵盖健康医疗、AI、新材料、能源环保、智能制造、教育文创与社会创新等领域。

清华大学“校长杯”始于2013年，由时任校长陈吉宁命名发起，是清华唯一以“校长”冠名的创新创业赛事，面向毕业校友和全校师生，加速清华大学科技成果转化。

本次活动，清华大学党委副书记、副校长白本锋，清华大学经济管理学院副院长何平等嘉宾出席比赛，来自 APS-ACSEAN Capital、高榕创投、元禾原点、红杉资本、北极光创投、启迪控股、松禾资本等数十位投资代表担任评委。

“TIS 未来创造奖” 颁奖

“挑战奖”颁奖

汤元科技团队在路演中提出：物理 AI 的关键在于构建具备准确 4D 结构表达能力的世界模型，这意味着AI正从“生成内容”走向“理解世界”。

过去大模型主要在语言与图像生成上取得突破，但进入智能驾驶、机器人与复杂工业场景后，仅有逼真生成远远不够，系统必须真正理解三维空间结构、时间演化关系与物理交互规律，才能实现可靠决策。在这一背景下，世界模型被认为是物理AI时代的基础设施。

路演现场

在汤元科技看来，世界模型的核心价值，不是生成一段“足够逼真”的视频，而是为AI建立一个可理解、可推演、可交互的结构化世界。汤元科技通过高精度三维重建构建 4D 数据真值，并用这些数据训练模型从 2D 输入中推理真实场景背后的 4D 结构，使 AI 能够理解空间、运动和物理约束。在此基础上，汤元科技进一步打造面向训练、推理与强化学习的闭环仿真体系，以几何一致性、时序一致性、物理一致性与多视角一致性为约束，为智能驾驶和具身智能提供可验证、可泛化的训练环境。

汤元科技真值监督训练

在应用路径上，汤元科技面向物理AI构建统一的世界模型底座，同时服务智能驾驶与具身智能两大核心场景。一方面，公司围绕高复杂度长尾数据生成、闭环仿真与强化学习训练需求，已在智能驾驶方向率先实现面向头部主机厂与 Tier1 的基于 4D 数据资产的大规模量产交付；另一方面，公司正将同一套 4D 世界表达与仿真训练能力应用于具身智能，在工业操作、巡检、数据采集场等场景中推动机器人环境理解、动作预测与策略训练落地。

【关于汤元科技】

汤元科技是一家面向物理 AI 的世界模型基础设施公司，致力于通过 4D 数据资产与生成式世界模型，构建可理解、可推演、可交互的真实世界数字底座。

公司围绕高精度三维重建、4D 结构真值构建、世界模型训练与闭环仿真平台，形成面向智能系统训练与验证的核心能力，为智能驾驶、具身智能及更广泛的物理AI应用提供可验证、可泛化的训练环境。汤元科技旨在推动 AI 从数字世界走向真实世界，让机器真正理解空间、运动与物理规律，更安全、更高效地服务人类。